VELD-QA：用于长文档视觉证据定位与问答的大规模数据集

英文标题：VELD-QA: A Large-Scale Dataset for Visual Evidence Grounding and Question Answering in Long Documents

现有长文档问答（QA）基准很少同时具备大规模人工编写的问题与细粒度视觉证据标注。这样的缺口限制了研究人员对证据定位失败和证据解读失败的诊断能力。论文提出 VELD-QA，旨在构建一个面向长文档视觉证据定位与问答的大规模基准。由于所提供的原文摘要不完整，数据集规模、构成和具体实验结论尚未披露。

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