UltraDiff：将高保真先验迁移至压缩潜空间，实现高分辨率图像生成

英文标题：UltraDiff: Transferring High-Fidelity Priors to Compressed Latent Spaces for High-Resolution Image Generation

论文《UltraDiff》关注潜在扩散模型（LDM）进行高分辨率图像生成时，计算成本与生成保真度之间的基本权衡。该权衡主要由潜变量压缩因子 f 决定，例如 f8 表示 f=8，f32 表示 f=32。论文题目表明，其研究方向是将高保真先验迁移到压缩潜空间，以支持高分辨率图像生成。这一问题对开发者具有现实意义：更高的压缩率可降低计算开销，但通常也会增加保留图像细节与生成质量的难度。

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