结构化权威注入：通过类型化 MCP 覆盖实现 LLM Agent 的持久化人类控制
英文标题：Structured Authority Injection: Persistent Human Control for LLM Agents via Typed MCP Overrides
随着基于大语言模型（LLM）的 Agent 越来越多地在分布式及多 Agent 系统中担任自主协调者，当前系统在控制层面仍存在显著断层。由于缺乏协议层机制，人类操作员难以注入跨越多个规划周期持续生效且具备强制约束力的控制指令。为此，该研究提出了基于类型化 MCP 覆盖（Typed MCP Overrides）的“结构化权威注入”（Structured Authority Injection）机制，填补了协议级干预空白。该方法为高风险自动化场景中的人机协作与 Agent 安全治理提供了关键基础设施支持。
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中文
论文摘要 (Abstract)
arXiv 编号：arXiv:2610.22373v1
公告类型：new (新提交)
基于 LLM 的 Agent 正日益被广泛用作分布式与多 Agent 系统中的自主协调器，但目前仍然存在控制断层（control gap）：尚无协议层面的机制允许人类操作员注入能够在多个规划周期中持久生效的具约束力指令（binding directives）。
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