论文研究 arXiv cs.AI Mon, 19 Oct 2026 正文 thin 4 words

ECHOES:通过递归历史压缩与特权 On-Policy 蒸馏跨越当前图像局限

英文标题:ECHOES: Seeing Beyond the Current Image via Recursive History Compression and Privileged On-Policy Distillation

长流程(Long-horizon)GUI Agent 通常需要依赖视觉历史来维持环境任务状态,但保留历史屏幕截图会带来高昂的视觉 Token 消耗和推理成本,而纯文本摘要又极易丢失关键状态细节。为此,研究者提出了 ECHOES 框架,通过递归历史压缩与特权策略内蒸馏(Privileged On-Policy Distillation)相结合,有效平衡了上下文开销与状态记忆保真度。该方法为降低多模态 Agent 在复杂交互环境中的端到端运行成本并提高长流程可靠性提供了全新思路。
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ECHOES:通过递归历史压缩与特权 On-Policy 蒸馏跨越当前图像局限

论文编号:arXiv:2610.22408v1
发布类型:new

摘要

长流程(Long-horizon)GUI Agent 依赖视觉历史来维持任务状态,但持续保留历史屏幕截图会大幅增加视觉 Token(visual-token)的使用量和推理成本;而单纯采用文本摘要又容易丢失关键的状态信息,从而破坏长流程任务的可靠性……

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