基于 Agent 的农业生态模型中决策规则的敏感性分析
英文标题：Sensitivity Analysis of Decision Rules in an Agent-Based Agro-Ecological Model
本文针对基于 Agent 的模型（ABM）在农业生态系统决策中的应用展开研究。研究指出，要将此类模型的仿真模拟转化为具备实操价值的行动见解，核心挑战在于准确识别究竟是哪些决策规则驱动了整体系统行为。在此背景下，对决策规则开展敏感性分析成为厘清行为驱动机制的关键手段，为复杂农业生态系统的仿真分析与策略优化提供了方法支持。
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中文
摘要
基于 Agent 的模型（Agent-based models, ABM）非常适用于农业生态系统中的辅助决策建模。然而，要将这些仿真模拟转化为切实可行的行动洞察，必须明确究竟是哪些决策规则在实际驱动系统行为。在这一背景下，对模型内部决策规则开展敏感性分析（Sensitivity Analysis），对于识别关键驱动因素与提升模型可解释性至关重要。
文献标识：arXiv:2610.22420v1
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