SAG2：结合 BM25 与 JEV 的免 Embedding 多跳检索架构
英文标题：SAG2: Embedding-Free Multi-Hop Retrieval with BM25 and JEV
研究人员提出了名为 SAG2 的免嵌入（Embedding-Free）多跳检索架构，旨在解决多跳检索系统对高昂语料预处理及复杂向量数据库基础设施的依赖问题。该方案围绕单一 SQLite 数据库、BM25 关键词检索以及上下文证据机制（Contextual Evidence）构建，大幅简化了检索系统的部署成本。这一研究为开发者提供了一种无需昂贵 Embedding 计算与向量存储即可实现高效多跳检索的轻量化落地路径。
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中文
论文编号：arXiv:2610.22588v1
发布类型：new
摘要
强大的多跳检索应当具备高度的实用部署价值，无需耗费高昂成本进行语料预处理，也不应依赖复杂的数据库基础设施。我们提出了 SAG2——一种免嵌入（Embedding-free）的检索架构，它主要基于单一 SQLite 数据库、BM25 检索算法以及上下文证据（Contextual Evidence）机制构建。
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