论文研究 arXiv cs.CL Mon, 19 Oct 2026 正文 thin 4 words

面向可靠个人银行搜索的证据门控双语 RAG

英文标题:Evidence-Gated Bilingual RAG for Reliable Consumer Banking Search

针对个人银行客户常使用自然语言描述需求而非金融专业术语(例如搜索“旅行卡”与官方产品页关键词不匹配)的痛点,该研究提出了证据门控双语检索增强生成(Evidence-Gated Bilingual RAG)框架。在多语言或双语环境下,此类语义隔阂更加突出,而通过证据门控机制可严格约束生成结果基于检索事实,大幅减少幻觉风险。该方案为金融客服、银行产品智能搜索及高合规性垂直领域的双语 AI 应用落地提供了可靠范式。
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面向可靠个人银行搜索的证据门控双语 RAG(Evidence-Gated Bilingual RAG for Reliable Consumer Banking Search)

  • 论文编号:arXiv:2610.22652v1
  • 类型:最新公布(Announce Type: new)

摘要

消费者在寻找所需服务时,通常习惯描述自己的实际需求,而非使用银行网站上规范的专业术语。例如,用户发起的自然语言查询(如“适合旅行的卡”)可能与相关金融产品页面的核心关键词完全不重合;在双语环境下,跨语言语义差异与术语不一致使得这一问题变得更加严峻。

为此,本研究探讨了证据门控双语检索增强生成(Evidence-Gated Bilingual RAG)机制,通过证据门控技术确保输出内容具备可验证的可靠依据,解决消费者金融搜索场景中的术语失配与跨语言检索难题,提升银行业务搜索的准确性与可靠性。


BibTeX 引用格式

bibtex @article{evidence_gated_bilingual_rag_2026, title={Evidence-Gated Bilingual RAG for Reliable Consumer Banking Search}, journal={arXiv preprint arXiv:2610.22652}, year={2026} }

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