ProactGen：面向视频生成的主动澄清学习机制
英文标题：ProactGen: Learning Proactive Clarification for Video Generation
针对当前视频生成中用户意图难以精准对齐的痛点，论文提出了名为 ProactGen 的主动澄清学习方法。目前用户虽能凭借自然语言生成高质量视频，但由于初始提示词往往表述模糊且单次生成计算开销巨大，反复调试生成结果耗时极长。ProactGen 探索在生成前主动进行交互式澄清，以极低的交互成本锁定用户真实意图。该方案为降低视频生成大模型的试错算力浪费、改善创作者交互工作流提供了重要参考。
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中文
arXiv 编号：arXiv:2610.22608v1
公告类型：new
摘要
视频生成领域的最新进展让用户能够根据自然语言描述创建高质量视频，然而要获得精准契合用户意图的结果仍然非常耗时：不仅单次生成的计算成本极其昂贵，而且用户输入的提示往往存在规格不足、表述模糊（underspecified）的问题……
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