角色增强型零样本思维链（RE-ZS-CoT）提示法大规模评测
英文标题：A Large-Scale Evaluation of Role-Enhanced Zero-Shot Chain-of-Thought Prompting
本文提出角色增强型零样本思维链（Role-Enhanced Zero-Shot Chain-of-Thought, RE-ZS-CoT）提示框架。该框架通过系统化融入领域专家角色设定，在无需任务特定标注示例的前提下，有效增强大语言模型（LLM）的复杂推理能力。论文对该方法进行了系统化的大规模基准评测，验证了专家角色引导对零样本推理表现的提升。这项研究为开发者在少样本标注稀缺的实际业务场景中优化 Prompt 工程、低成本释放模型领域专业潜力提供了重要参考。
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角色增强型零样本思维链（RE-ZS-CoT）提示法大规模评测
论文编号：arXiv:2610.29073v1
发布类型：new
摘要
本文提出了角色增强型零样本思维链（Role-Enhanced Zero-Shot Chain-of-Thought, RE-ZS-CoT），这是一种系统化整合领域特定专家角色设定、在无需任务特定示例（task-specific examples）的情况下增强大语言模型（LLMs）推理能力的提示框架。我们评估了……
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