针对迭代式 ML-Agent 测试框架的显式反馈契约
英文标题：An Explicit Feedback Contract for Iterative ML-Agent Harnesses
该研究聚焦于迭代式 ML 智能体（Iterative ML Agent）在模型开发过程中的反馈评估机制。现有的评测框架通常在 Agent 每次修改代码并运行实验后立即返回精确的验证分数，这种反馈循环容易导致验证集被过度拟合与评估失真。研究提出了面向测试框架的“显式反馈契约”，旨在规范与重构模型开发中的验证信号。这一机制对未来标准化自动化机器学习（AutoML）与 AI 编程智能体的测试基准具有重要的指导意义。
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arXiv:2610.28798v1 公告类型：新提交（new）
摘要：迭代式 ML Agent 通过编辑代码、运行实验、读取验证分数并决定下一步尝试来构建模型。在现有的测试框架（harness）中，这一循环依赖于每次尝试后返回的精确验证得分，这导致验证……
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