基于大语言模型（LLM）的 Agent 系统自动化故障归因机理研究
英文标题：A Mechanistic Study of Automated Failure Attribution in LLM-based Agentic Systems
本研究针对基于大语言模型（LLM）的多 Agent 协同系统在执行复杂任务时的可靠性难题展开机理探讨。虽然多 Agent 交互与并行执行子任务显著拓展了复杂任务的处理能力，但其协作架构也为错误追踪与溯源带来了新的挑战。论文聚焦于自动化故障归因（Automated Failure Attribution），深入剖析故障在多 Agent 交互中的传导与定位机理。该成果对于开发者排查 Agent 架构系统性脆弱性、建立高容错多 Agent 生产工作流具有重要参考价值。
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摘要
arXiv:2610.28811v1
基于大语言模型（LLM）的 Agent 系统通过允许多个相互交互的 Agent 协同并并行执行子任务，在处理复杂任务方面展现出了强大的能力。然而，这种多 Agent 协作架构也引入了全新的挑战……
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