基于数字孪生与上下文记忆的复杂度感知手术视频推理分割
英文标题：Complexity-Aware Surgical Video Reasoning Segmentation with Digital Twin and Context Memory
传统手术视频分割高度依赖闭集类别或显式文本查询，难以处理涉及手术工作流、器械功能及长程时序关系的复杂隐式推理任务。该研究提出了结合数字孪生与上下文记忆的复杂度感知手术视频推理分割框架，旨在攻克高动态场景下的手术视觉语义理解难题。这一成果提升了多模态模型在复杂临床环境中的情境感知与推理能力，对新一代智能计算机辅助手术系统及医疗具身智能的开发具有重要指导价值。
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arXiv 编号：arXiv:2610.28776v1
公布类型：new
摘要
传统的手术视频分割主要依赖于闭集类别（closed-set categories）或显式文本查询（explicit text queries），无法解析需要对手术工作流、器械功能以及时序动态关系进行复杂推理的隐式查询。为了应对这些局限性……
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