DiffResearch：利用扩散语言模型突破深度研究系统的延迟瓶颈
英文标题：DiffResearch: Accelerating Deep Research with Diffusion Language Models
深度研究（Deep Research）系统依赖迭代式的规划、证据收集、综合与修订流程，这使得端到端延迟成为限制其交互式应用的核心瓶颈。目前绝大多数系统均构建于自回归（AR）语言模型之上，受制于自左向右的逐词解码机制。DiffResearch 提出将扩散语言模型引入深度研究工作流，以此打破传统自回归机制带来的长等待延迟。该技术为开发低延迟、高响应速度的研究型 Agent 与自动化工作流开辟了全新路径。
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论文摘要
论文编号：arXiv:2610.28909v1
公告类型：new
摘要：深度研究（Deep research）系统需要经过迭代式的规划、证据收集、综合分析和修订，导致其端到端延迟成为交互式应用的关键性能瓶颈。当前几乎所有的生产级系统都构建在自回归（Autoregressive, AR）语言模型之上，因而不可避免地继承了从左至右逐词解码所带来的计算延迟限制……
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