论文研究 arXiv cs.AI Fri, 23 Oct 2026 正文 thin 4 words

AgentPolicyForge:从可执行环境到策略基准与自适应防护栏(Adaptive Guards)

英文标题:AgentPolicyForge: From Executable Environments to Policy Benchmarks and Adaptive Guards

在定制化 Agent 部署中,针对工具调用、资源访问及执行条件的策略约束至关重要。研究表明,仅靠在任务 Agent 的 Prompt 中提供策略规则无法可靠避免越权与违规行为,而训练专门的防护栏(Guard)则亟需大量正反例工具调用样本。AgentPolicyForge 探索了从可执行环境中构建策略评测基准并训练自适应护栏的方案,为大模型 Agent 的运行期安全管控与治理提供了重要参考。
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论文信息与摘要

arXiv 编号:arXiv:2610.28989v1
公告类型:新提交(new)

摘要:定制化的 Agent 部署通常会对工具、资源和执行条件定义具体的策略规范。然而,仅在任务 Agent 的 Prompt 中注入这些策略并不能可靠地防止违规行为。训练一个防护栏(Guard)则需要大量符合或违反策略的工具调用样本……

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