Protegrity-PII 技术报告：面向结构化与非结构化文本的高性能 PII 决策模型
英文标题：Protegrity-PII Technical Report
本技术报告推出了专为结构化与非结构化文本设计的新型个人身份信息（PII）决策模型 Protegrity-PII。在同步推出的新基准测试 PII-SCOPE 上，该模型取得了 0.915 的分类召回率与 0.907 的精确率。此外，该模型单次文本处理耗时仅为 0.49 秒，兼顾了高精度与低延迟。该方案为数据安全合规、隐私脱敏及企业级大模型训练数据治理提供了强有力的技术支撑。
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Protegrity-PII 技术报告
论文编号：arXiv:2610.30518v1
摘要
本文介绍了 Protegrity-PII，这是一种面向结构化和非结构化文本的新型个人身份信息（PII）识别与决策模型。在我们提出的全新基准评测数据集 PII-SCOPE 上，Protegrity-PII 实现了 0.915 的类型召回率（typed recall）与 0.907 的精确率（precision）。在性能表现方面，该模型处理单份文本仅需 0.49 秒。
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