VisCurate：评估视觉技能的行为等价性

英文标题：VisCurate: Evaluating Behavioral Equivalence of Visual Skills

现代基于视觉的智能体（Vision-based Agents）正逐步转向基于技能的问题解决范式，将裁剪、阈值化或边缘检测等图像到图像的可执行操作封装为技能。随着视觉技能库规模的持续扩大，库内往往会积累大量重复或标注错误的技能，从而影响智能体的检索与调用效率。为此，研究团队提出了 VisCurate，旨在评估视觉技能之间的行为等价性（Behavioral Equivalence）。该研究为多模态智能体技能库的自动化整理与去重提供了评估基准，对提升视觉 Agent 的工具调用可靠性具有重要意义。

打开原文相关 2.4 · 机会 1

中文

论文概况

论文标题：VisCurate: Evaluating Behavioral Equivalence of Visual Skills（VisCurate：评估视觉技能的行为等价性）
arXiv 编号：arXiv:2610.30405v1
公告类型：最新发布（Announce Type: new）

摘要

现代基于视觉的智能体（Vision-based Agents）已逐步转向基于技能（Skill-based）的问题解决模式。在此范式中，一项“技能”指代一种可执行的图像到图像（image-to-image）操作，例如裁剪、阈值化或边缘检测等。然而，随着这些技能库规模的不断增长，其中逐渐积累了大量重复、标注错误的技能……

（注：原文摘要在此截断，后续内容请参阅 arXiv 完整论文）

VisCurate：评估视觉技能的行为等价性

中文

论文概况

摘要

English / 原文

BibTeX formatted citation