Phronix：面向 Agent 的以能力为中心学习范式
英文标题：Phronix: The Capability-Centric Learning Paradigm for Agents
随着科学计算日益依赖基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）来执行代码插桩、性能分析与工作流移植等复杂性能工程任务，Agent 的实际表现往往严重受制于其外围支撑与评测框架（Harness）。针对这一痛点，该研究提出了 Phronix——一种面向 Agent 的以能力为中心（Capability-Centric）的学习范式。该范式旨在系统性突破外部环境配置的局限，提升 Agent 在高性能计算与复杂工作流中的自主工程能力，为下一代工程级 Agent 系统的设计与评估提供了重要参考。
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arXiv:2610.31789v1 [Announce Type: new]
摘要
科学计算日益依赖基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）来处理性能工程任务，例如代码插桩（instrumentation）、性能分析以及工作流移植等。然而，Agent 的有效性往往严重取决于其外围支撑与执行框架（harness）……
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