重试许可：AI Agent 工作流中的授权与故障恢复机制研究
英文标题：Permission to Retry: A Study of Authorization and Recovery in AI Agent Workflows
本研究深入探讨了工具调用型 AI Agent 在执行阶段的系统可靠性问题。论文提出，高持久性的 Agent 应具备在授权权限发生动态变更、且外部操作结果尚不明确时安全恢复执行关键操作的能力。通过将系统的恢复决策与大语言模型本身的概率性行为进行解耦，该研究为构建具备容错与动态权限管理的企业级 Agent 工作流提供了坚实的工程架构参考。
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中文
摘要
持久化 Agent（Durable Agent）能够在自身授权权限发生变更、且关键操作的外部执行结果仍不明确时，安全地恢复该操作的执行。本研究针对使用外部工具的 AI Agent 展开运行期可靠性分析，将故障恢复决策与大语言模型（LLM）行为进行独立解耦。
BibTeX 引用格式
bibtex @article{arxiv:2610.31916, title={Permission to Retry: A Study of Authorization and Recovery in AI Agent Workflows}, journal={arXiv preprint arXiv:2610.31916}, year={2026} }
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