知道该信任谁还远远不够:重复多方 LLM Agent 谈判中的“信任—协议鸿沟”
英文标题:Knowing Whom to Trust is not Enough: The Trust--Agreement Gap in Repeated Multi-Party LLM Negotiation
大语言模型(LLM)Agent 越来越多地代表个人和组织参与谈判,但在复杂重复的多方交互场景中依然极易受到对手的操纵。研究指出,仅凭识别谈判对手是否值得信任并不足以达成有效且安全的一致,多方博弈中存在明显的“信任—协议鸿沟”。这一发现表明经典多智能体信任机制在复杂生成式 Agent 面临新瓶颈,对开发具备对抗操纵能力、可靠多方协作 Agent 系统的研发人员具有重要警示与指导意义。
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大语言模型(LLM)Agent 越来越多地代表个人和组织参与谈判,然而它们在重复的多方交互中仍极易受到操纵。传统的多智能体系统致力于解决……
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