RSI-Opt：用于模型训练的递归自我改进优化器 Agent
英文标题：RSI-Opt: Recursive Self-Improvement Optimizer Agents For Model Training
本文介绍了用于模型训练的递归自我改进优化器 Agent 框架 RSI-Opt。传统神经网络训练通常依赖预先设定的优化方案，促使研究人员探索利用 LLM Agent 监控训练动态并实时调整优化器配置。针对固定 Agent 策略无法有效积累经验的局限性，该方法引入了递归自我改进机制以持续优化训练表现。该成果为自动化模型训练调优及自演进 AI Agent 在复杂系统优化中的应用提供了重要参考。
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RSI-Opt：用于模型训练的递归自我改进优化器 Agent
arXiv 编号：arXiv:2610.32026v1
公告类型：最新（new）
摘要
传统的神经网络训练通常遵循预定义的优化方案，这促使研究人员探索利用 LLM Agent 来监控训练动态并在训练进行过程中调整优化器设置；然而，固定的 Agent 策略无法有效积累经验……
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