大语言模型驱动智能体的行为分析框架
英文标题：Behaviour analysis for large language model-driven agents
本研究针对大语言模型驱动的 Agent 行为理解难题，提出了一个将数据驱动的行为发现与系统分析相结合的通用框架。该框架旨在揭示 Agent 在完整执行轨迹中动作的组织规律，以及该组织结构与上下文输入和最终任务成效之间的内在关联。这一研究为开发者深入诊断 Agent 行为机理、优化复杂多步任务决策链路以及提升智能体系统的可解释性与可靠性提供了重要方法指导。
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大语言模型驱动智能体的行为分析框架
arXiv 编号：arXiv:2610.32087v1
发布类型：新论文速递（Announce Type: new）
摘要
理解语言智能体（Language Agent）的行为，需要深入探究其动作在整个执行轨迹（Trajectory）中是如何被组织的，以及这种组织方式如何与上下文环境及最终任务结果产生关联。在本项工作中，我们提出了一个通用框架，将数据驱动的行为模式发现与系统化行为分析相结合，旨在系统解构大语言模型驱动的 Agent 在复杂环境下的行为机理与决策路径。
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