基于 POS 签名示例检索的上下文依存句法分析

英文标题：POS-Signature Demonstration Retrieval for In-Context Dependency Parsing

在上下文学习（In-Context Learning）中，示范样本通常依靠语义相似度进行检索，但这在结构化预测任务中往往难以准确反映样本的相关性。针对通用依存句法分析（Universal Dependencies parsing），本研究探索了一种基于词性标注签名（POS-signature）策略的示例选择机制。该研究揭示了结构特征在上下文示例检索中的关键价值，为开发者在处理代码解析、依存句法分析等强结构化 NLP 任务时设计 Prompt 检索策略提供了新思路。

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arXiv 编号：arXiv:2610.31966v1
公告类型：new

摘要

在上下文学习（In-Context Learning）中，示范样本（Demonstrations）通常是根据语义相似度检索得出的，但在结构化预测（Structured Prediction）任务中，语义相似度往往并不是评估相关性的有效指标。本研究针对通用依存句法分析（Universal Dependencies parsing），探讨了一种基于词性标注签名（POS-signature）策略的示例选择方法……

基于 POS 签名示例检索的上下文依存句法分析

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