基于 LLM 的多 Agent 系统传播风险估计
英文标题：Estimation of Propagated Risk in LLM-based Multi-Agent Systems
本研究聚焦于基于大语言模型（LLM）的多 Agent（Multi-Agent）协作系统所面临的独特可靠性挑战。在复杂的交互流程中，上游 Agent 所采取的行动与决策失误极易向下级联蔓延，直接损害下游 Agent 的执行正确性及整个系统的运行结果。该研究针对多 Agent 系统中的传播风险估计展开分析，为定位与量化级联错误提供了重要思路。这对于评估复杂 Agent 架构的鲁棒性、构建更安全可控的企业级 AI 工作流具有重要的参考价值。
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基于 LLM 的多 Agent 系统传播风险估计
论文标识：arXiv:2610.33282v1
公布类型：最新公布（Announce Type: new）
摘要
基于大语言模型（LLM）的多 Agent 系统引入了一种独特的可靠性挑战：上游 Agent 所采取的行动可能会影响下游 Agent 的正确性。尽管先前的研究已经探讨了错误传播现象并开发了相关的……
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