论文研究 arXiv cs.CL Tue, 27 Oct 2026 正文 thin 4 words

提炼、辩论与发现：基于图提炼洞见赋能 Multi-Agent 科研构想生成

英文标题：Distill, Debate, Discover: Grounding Multi-Agent Research Ideation in Graph-Distilled Insights

大语言模型（LLM）正日益被广泛应用于辅助科研构想生成与科学发现。多智能体辩论（Multi-agent debate）通过整合多元视角，为创意孵化提供了协作式的探索路径。本研究探讨了如何将基于图提炼出的结构化洞察作为支撑，以解决多智能体在创意构思中的局限性并提升论证质量。该方法对自动化科学研究、AI 驱动的假设生成以及多智能体协作架构具有重要的参考价值。

打开原文相关 3.2 · 机会 2