基于大语言模型的微服务系统自回归多模态异常检测

英文标题：Autoregressive Multimodal Anomaly Detection with Large Language Models for Microservice Systems

微服务架构已成为大规模云应用的主流形态，支持快速部署与弹性扩展，但系统的可靠性与可用性高度依赖于精准的异常检测。该研究针对微服务运维挑战，提出了一种结合大语言模型（LLM）的自回归多模态异常检测方法。该方案旨在融合微服务环境下的多源可观测性数据，通过自回归建模提升复杂分布式系统中的故障发现与诊断能力。这为云原生环境下的 AIOps 智能化运维体系建设及可靠性保障提供了新的技术路径与参考。

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