CuraLoc：基于规划式代码检查的仓库级故障定位方法

英文标题：CuraLoc: Repository-Level Fault Localization via Planned Code Inspection

针对软件缺陷报告通常仅描述错误表现而缺乏具体修改位置的问题，论文提出了名为 CuraLoc 的代码仓库级故障定位方法。现有基于大语言模型（LLM）的方法往往依赖反复迭代来决定下一步检查何处代码，导致频繁的模型调用和高昂的 Token 消耗。CuraLoc 引入了规划式代码检查机制，旨在降低定位成本并提升排查效率。该研究为开发者在大规模工程代码库中实现高效、经济的自动化缺陷定位提供了新思路。

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arXiv:2610.31809v1 [Announce Type: new]

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缺陷报告通常只描述了系统出现了什么故障，却极少明确指出代码中具体应该修改的位置。现有的仓库级故障定位（Repository-Level Fault Localization）方法通常让大语言模型（LLM）迭代式地决定下一步需要检查哪部分代码，这导致了频繁的模型调用以及大量的 Token 消耗。为解决这一问题，本研究提出了 CuraLoc，通过系统性的规划式代码检查来实现高效的仓库级故障定位。

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