直觉与证据兼备：多模态 Agent 的自适应双重记忆架构
英文标题：Intuition with Evidence: Adaptive Dual Memory for Multimodal Agents
该研究聚焦于多模态 Agent 在长程交互中的长期记忆机制，提出将细粒度证据回溯与全局理解内化相结合的自适应双重记忆设计。在持续的多模态交互中，智能体既需要能够追溯精确事实的情景记忆，又需要具备高层抽象能力的隐式记忆。这一思路为解决多模态智能体的上下文过载、信息遗忘与长期推理协同问题提供了新方向，对构建更具鲁棒性的 Agent 具有参考价值。
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arXiv 编号：arXiv:2610.33019v1
公告类型：新论文（new）
摘要
随着多模态 Agent（智能体）开展持续的人机与环境交互，长期记忆承担着两个截然不同但相辅相成的功能：细粒度事实证据的回溯，以及用于全局理解的内化阐释。尽管情景记忆（episodic memory）与隐式记忆（latent memory）分别针对……
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