人工审核员对假阳性误报的检出能力取决于人脸识别算法及其安全配置
英文标题：Detection of false positives by human reviewers depends on the face recognition algorithm and its security configuration
本研究探讨了自动化人脸识别（FR）技术在身份核验工作流中的人机协同表现。虽然先进人脸识别算法在处理规模和识别准确率上已达到超越人类的水平，但人工审核人员识别系统假阳性（误报）错误的能力，显著取决于所采用的具体算法模型及其安全配置策略。该结论揭示了高自动化系统对人工复核判断产生的潜在引导与偏置效应，对身份安全认证、AI 辅助核验系统的阈值设计与人机协同流程优化具有重要参考价值。
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arXiv 编号：arXiv:2610.33045v1
公告类型：new
摘要
将人工智能（AI）技术（例如自动化人脸识别，FR）集成到身份验证工作流程中显著提升了业务处理能力，部分人脸识别算法已在处理规模和准确性上达到超人类水平。然而，这些技术收益也可能带来其他影响……
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