本体引导的多 Agent 推理实现可解释的鉴别诊断
英文标题：Ontology-guided multi-agent reasoning for explainable differential diagnosis
本研究提出了基于本体引导的多 Agent 推理框架，旨在解决临床鉴别诊断中的准确性与可解释性难题。有效的鉴别诊断高度依赖结构良好且无歧义的病例描述，而不完整或含糊的临床信息极易导致诊断错误与推理不一致。为此，研究结合大语言模型（LLM）与医学本体知识库，通过多智能体协同机制规范推理路径。该成果对于提高医疗 AI 临床决策支持系统的透明度、可信度与安全性具有重要的行业参考价值。
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arXiv:2610.36325v1 公告类型：new
摘要
有效的鉴别诊断依赖于结构良好且明确的患者病例描述，因为不完整或模糊的临床信息很容易导致诊断错误和不一致的推理。大语言模型（LLM）已经……
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