言语还是行动？LLM 如何在人机对话中预测用户决策
英文标题：Words or Deeds? How LLMs Predict Users' Decisions in Human-Agent Dialogue
当前网络系统正日益依据用户的言辞来预测其行为决策，但在利益存在潜在冲突的场景下，用户常会为了换取系统合作而口头作出承诺，随后却违背诺言。过度依赖用户口头保证的销售或服务类 Agent 极易受到误导并产生策略性亏损。该研究探讨了 LLM 在人机对话博弈中如何权衡用户言辞与实际行动来预判决策，为构建具备辨伪与抗欺骗能力的高鲁棒性 Agent 提供了重要依据。
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论文摘要
arXiv:2610.36813v1 [cs.CL]
网络系统越来越倾向于根据用户的言语表达来预测其决策。然而，当人机双方的利益存在部分冲突时，用户可能会口头承诺合作以换取另一方的配合，但在实际行动中却出尔反尔。依赖此类承诺的销售或客服 Agent 很容易因此陷入误判或遭受损失。
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