演进以匹配能力：通过技能适配提升 Harness 自主演化
英文标题：Evolving to Match Capabilities: Improving Harness Self-Evolution via Skill Adaptation
该研究探讨了通过技能适配（Skill Adaptation）改进大语言模型（LLM）Agent 的 Harness 自我演化路径。Harness 自演化使智能体无需更新底层模型参数，即可直接从执行经验中学习与提升，但其效果高度依赖于模型能否有效执行 harness 提供的引导。这项工作聚焦于解决引导机制与模型实际执行能力之间的匹配问题，为低成本构建可自主迭代演化的 Agent 架构提供了实用思路。
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摘要
arXiv:2610.33024v1 公告类型：新发布 (new)
Harness 自我演化（Harness self-evolution）为大语言模型（LLM）Agent 提供了一条切实可行的改进路径，使其无需更新模型参数即可从执行经验中实现持续自我提升。其有效性取决于模型能否成功根据其 harness 所提供的指导采取行动。然而……
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