测量 Agent 智能合约合成中的意图流失：代码可运行与符合预期的差距评估
英文标题：Measuring Where Intent Gets Lost in Agentic Smart Contract Synthesis
当前 AI Agent 已能根据纯英文描述编写软件，但“代码能够运行”并不等同于“代码符合用户预期”。这种意图偏差在管理区块链资金且不可篡改的智能合约（Web3 核心程序）中影响尤为严重。本研究聚焦于 Agent 在合成智能合约的过程中，用户意图究竟在哪些环节发生流失并展开量化测量。该成果对于提升 Web3 开发中大模型代码生成的精确度与安全性具有重要的指导价值。
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测量 Agent 智能合约合成中的意图流失
arXiv 编号：arXiv:2610.37830v1
发布类型：new
摘要
AI Agent 现在已经能够根据纯英文自然语言描述编写软件代码，但能够正常运行的代码并不等同于能够真正完成预期任务的代码。对于智能合约而言，这种偏差带来的风险最为致命——智能合约作为 Web3 应用程序背后的核心程序，在区块链上负责资金流转与结算，且一旦部署通常不可更改。本研究系统性地评估与量化了在 Agent 驱动的智能合约合成过程中，用户的真实意图究竟是在哪一个阶段发生脱节与流失的。
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