SkillMem：面向潜空间多智能体推理的紧凑型外部技能记忆
英文标题：SkillMem: Compact External Skill Memory for Latent Multi-Agent Reasoning
最新研究提出了面向潜空间多智能体推理系统的紧凑型外部技能记忆架构 SkillMem（arXiv:2610.37935v1）。潜空间多智能体系统通过在连续表征中保持中间推理过程与智能体间通信，显著降低了推理开销。针对现有可复用技能多以纯文本提供或存储为按层键值（KV）缓存所带来的存储与传输瓶颈，该工作探索了更加紧凑高效的技能记忆表征形式。这对优化多 Agent 协作系统在复杂任务中的技能复用效率与资源开销具有重要参考意义。
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摘要
arXiv:2610.37935v1
潜空间多智能体系统（Latent Multi-Agent Systems）通过将中间推理过程与智能体间通信保持在连续表征（continuous representations）中，从而降低推理成本。然而，目前可复用的技能通常以文本形式提供，或者存储为按层的键值（Key-Value, KV）状态或特定技能表征……
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