偏好认知不确定性下的自适应个性化
英文标题：Adaptive Personalization Under Preference Epistemic Uncertainty
该研究探讨了对话式 AI 面向动态用户偏好的自适应个性化技术。人类偏好随时间具有动态演进特征，既定偏好可能持续有效，也可能随语境转换产生认知不确定性，甚至被用户明确修正。有效的个性化系统需要根据偏好的动态演变自适应调整交互策略。这项工作为大模型对话智能体（Agent）处理长期交互与动态用户建模提供了关键的技术思路。
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摘要
人类偏好随时间而改变：已建立的偏好可能长期保持有效，可能随着语境或上下文的迁移而变得不确定，或者被用户明确修订。有效的个性化交互要求对话式 AI 能够根据不断演进的偏好自适应调整其响应策略。
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