论文研究 arXiv cs.AI Wed, 15 Jul 2026 正文 thin 4 words

成本治理的 RAG：多租户 LLM 系统中检索与生成的统一每租户成本归属

英文标题：Cost-Governed RAG: Unified Per-Tenant Cost Attribution Across Retrieval and Generation in Multi-Tenant LLM Systems

企业在多租户大型语言模型（LLM）系统中部署检索增强生成（RAG）时面临关键的治理缺口：生成成本可按 token 精细计量，但检索层（向量存储、相似度计算与嵌入 API 调用）的成本却缺乏归属，成为无人认领的共享开销。该论文提出“成本治理的 RAG”方法，旨在将检索与生成环节统一纳入每租户成本归属框架。这项研究对开发者构建可运营、可计费的企业级 RAG 应用具有重要指导意义，有助于实现多租户场景下的资源透明管控与公平计价。

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