4B 参数端侧深度研究：数据曝光限制忠实度，检索限制覆盖率

英文标题：On-Device Deep Research at 4B: Exposure Bounds Faithfulness, Retrieval Bounds Coverage

端侧研究智能体在个人笔记本上检索语料、阅读来源并生成带引用的简报。该研究首次在 24 GB 显存的设备上固定一个 4B 生成模型，量化了可部署小模型引用的忠实度与成本。结果表明，模型的数据曝光程度制约其引用忠实度，而检索范围则直接影响内容的覆盖率。对开发者而言，这意味着在资源受限的端侧场景中，需通过优化上下文窗口与检索策略来平衡可靠性与完整性。

2.1 KB 640 B 612 B 380 B 9.1 KB 32.7 KB 22.8 KB 24.2 KB 34.7 KB