面向工具化智能体的定势转移行为测试
英文标题：Set-shifting Behavioral Test for Harnessed Agents
研究探讨了大语言模型（LLM）智能体在会话过程中，当可靠工具发生静默变化时其工具选择行为的变化。通过借用认知心理学中的“定势转移”概念，论文建立了一个基准，以测量智能体对工具可靠性隐性变化的适应能力。初步结果显示，即使工具性能出现微小、隐蔽的变动，智能体也可能坚持使用已失效的策略，这为开发更稳健的自主智能体提供了重要警示。
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面向工具化智能体的定势转移行为测试
arXiv:2607.13396v1 发布类型：new
摘要：当会话过程中原本可靠的工具发生静默变化时，大语言模型（LLM）智能体的工具选择会发生什么？我们借用认知心理学中的“定势转移”概念，研究智能体对隐性可靠性变化的适应能力。我们的基准测试将工具技能……
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