使用Fréchet距离损失改进医学图像生成模型

英文标题：Improving Medical Image Generative Models with Fr\'echet Distance Loss

扩散生成模型在合成医学图像生成方面展现出巨大潜力，但往往难以捕获边界不规则的异质性肿瘤的复杂形态特征，限制了其应用。本研究提出引入Fréchet距离损失来改进生成模型的训练过程，以提升合成肿瘤图像的形状保真度。该工作可能为医学影像生成带来更精确的形态控制，对医疗影像分析与数据增强具有积极意义。

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