HG-RAG：面向结构化知识图谱的层次引导检索增强生成

英文标题：HG-RAG: Hierarchy-Guided Retrieval-Augmented Generation for Structured Knowledge Graphs

论文提出HG-RAG框架，通过知识图谱的层次结构引导检索，以改善大语言模型在复杂结构化上下文中的生成质量。该方法弥补了传统RAG依赖平面文档检索的局限，能更精准地利用实体间关系。对需要整合知识图谱的开发者而言，HG-RAG提供了一种提升答案准确性与逻辑性的新思路。

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