MAPS：在多智能体认知对话中建模共存主观视角与共享含义

英文标题：MAPS: Modeling Co-Existing Subjective Perspectives and Shared Meaning in Multi-Agent Cognitive Dialogue

人类对话不仅交换信息，还传达信念、情感和主观认知风格，但现有 AI 对话系统常强制语义统一，牺牲多样性与可解释性。本文提出 MAPS（多智能体认知对话中建模共存主观视角与共享含义）方法，旨在让多个智能体在对话中同时保持各自的主观视角并形成共享含义。该方法为构建更具多样性、可解释性和认知合理性的对话智能体提供了新思路，对需要模拟真实人类交互的开发者具有重要意义。

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