CoEvoT：面向图–LLM推理的协同演化思维链提示

英文标题：CoEvoT: Co-Evolving Chain-of-Thought Prompting for Graph-LLM Reasoning

arXiv 论文《CoEvoT: Co-Evolving Chain-of-Thought Prompting for Graph-LLM Reasoning》针对分布偏移下图学习面临的持续挑战，提出一种协同演化思维链提示方法。该方法将图结构线性化为提示，并借助大语言模型实现标签高效预测，即使在有限或无监督条件下也能适应新图。这一工作为图学习与 LLM 的深度融合提供了新范式，对从事图神经网络与提示工程交叉研究的开发者具有重要启发。

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