DS@GT ARC 参加 LongEval：科学问答中的引用完整性与事实基础

英文标题：DS@GT ARC at LongEval: Citation Integrity and Factual Grounding in Scientific QA

本文介绍了 DS@GT ARC 团队在 CLEF 2026 LongEval 任务 4（检索增强生成，RAG）中的提交系统。研究发现传统自然语言评估指标与引用完整性之间存在分歧。该方法针对科学问答场景，强调生成答案的事实依据和引用准确性，对依赖 RAG 的开发者具有评估方法上的参考意义。

2.1 KB 640 B 612 B 380 B 9.1 KB 32.7 KB 22.8 KB 24.2 KB 34.7 KB