OpenEvoShield：面向开放世界多智能体系统攻击的双重非平稳持续防御

英文标题：OpenEvoShield: Dual Non-Stationary Continual Defense for Open-World Multi-Agent System Attacks

OpenEvoShield 提出了一种面向开放世界 LLM 多智能体系统（LLM-MAS）攻击的双重非平稳持续防御方法。该研究关注安全关键场景中，攻击者通过智能体间通信注入恶意指令并传播有害行为的风险。与静态威胁不同，这类攻击会持续演化，因此需要具备持续适应能力的防御机制。该方向对构建更安全、可长期运行的 Agent 协作系统具有重要意义。

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