HyGRL：面向多实体问题的自适应混合图推理

英文标题：HyGRL: Adaptive Hybrid Graph Reasoning for Multi-Entity Questions

论文提出 HyGRL，一种用于处理多实体组合式问题的自适应混合图推理方法。作者指出，这类问题对现有检索增强语言模型构成显著挑战：标准 RAG 缺乏动态推理能力，而传统 Graph-RAG 又受限于图结构稀疏性。该研究旨在通过混合图推理提升模型处理复杂多实体关系与组合推理任务的能力，对构建更可靠的 Agent 和知识密集型问答系统具有参考意义。

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