通过渐进式压缩实现口语语言模型的高效模态链推理
英文标题:Efficient Chain-of-Modality Reasoning via Progressive Compression for Spoken Language Models
该论文发表于 arXiv(arXiv:2607.19932v1),研究如何提升口语语言模型(SLM)的推理效率与能力。作者指出,SLM 虽可支持自然的人机交互,但其推理能力仍落后于基于文本的大语言模型,尤其是在口语数学问答任务中。摘要提及这一差距存在重要原因,但所提供的原文内容在该处截断,未给出完整方法、实验数据或具体结论。论文标题表明,其核心方向是通过渐进式压缩实现更高效的模态链推理。
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