什么是“好”：从 LLM 推理轨迹中提取并检验文学质量的隐含理论

英文标题：What is Good? Extracting and Testing Implicit Theories of Literary Quality from LLM Reasoning Traces

该论文探讨“什么使一篇写作成为好作品”这一长期存在于文学研究与计算语言学中的问题。研究通过两项实验，考察具备推理能力的大语言模型如何评估文学质量。第一项研究构建了一个包含 30 篇真实文本的基准数据集，但所提供原文未包含该研究的其余细节、结果或第二项研究的具体内容。该工作有助于开发者和研究者理解 LLM 文学评价背后的隐含标准及其可检验性。

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