论文研究 arXiv cs.CL Fri, 24 Jul 2026 正文 thin 4 words

用于识别皮肤免疫相关不良事件的“人在回路”大语言模型框架

英文标题：Human-in-the-Loop Large Language Model Framework for Identification of Cutaneous Immune-Related Adverse Events

该研究评估了一种由检索增强、多智能体大语言模型驱动，并引入人工审核环节的框架，用于从临床记录中识别皮肤免疫相关不良事件（cirAEs）。研究将该框架与未使用 LLM 辅助的人工审阅方式进行比较。该方法旨在提升临床文本中不良事件识别的效率与一致性，并为开发面向医疗文档分析的可审核 AI Agent 系统提供参考。论文为 arXiv:2607.20428v1，发布类型为 new。

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