论文研究 arXiv cs.CL Fri, 24 Jul 2026 正文 thin 4 words

LLM-INSTRUCT 在 UZH Shared Task 2026：面向段落级论证挖掘的约束感知检索与选择性辩论

英文标题：LLM-INSTRUCT at UZH Shared Task 2026: Constraint-Aware Retrieval and Selective Debate for Paragraph-Level Argument Mining

论文介绍了 LLM-INSTRUCT 系统，该系统在 ArgMining 2026 的 UZH Shared Task 中获胜。该任务聚焦联合国和 UNESCO 决议文本的段落级论证挖掘。系统需要完成段落类型分类，并从 141 个官方标签中预测相应标签子集。研究表明，约束感知检索与选择性辩论方法可用于提升复杂、多标签论证挖掘任务的处理能力，对构建面向政策文本的 Agent 和 NLP 工作流具有参考价值。

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