Moir：让模型自主引导自身叙事，实现稳健的跨领域知识编辑

英文标题：Moir: Let the Model Direct Its Own Story for Robust Cross-Domain Knowledge Editing

语言模型在训练完成后其参数通常保持冻结，但现实世界中的知识持续变化。知识编辑被视为替代全面重新训练的重要方法，可用于更新模型中的特定事实或知识。该论文指出，知识编辑的实际部署受到核心能力退化问题的制约，并提出 Moir 方法以提升跨领域知识编辑的稳健性。

2.1 KB 640 B 612 B 380 B 9.1 KB 32.7 KB 22.8 KB 24.2 KB 34.7 KB