TopoGuard:基于图论的 RAG 分割知识攻击防御方法
英文标题:TopoGuard: Graph Theory Based Defenses Against Split-Knowledge Attacks on RAG
论文提出 TopoGuard,一种基于图论的防御方法,用于应对检索增强生成(RAG)系统中的分割知识攻击。生产级 RAG 系统通常需要聚合多份外部文档来回答复杂问题,而这一检索与聚合过程也引入了新的攻击面。攻击者可将恶意信息拆分到不同文档中,使单份文档看似无害,但在模型联合推理时触发不安全或错误行为。该研究对 RAG 开发者和行业的意义在于,需要从跨文档关系与检索结果整体拓扑出发,设计更系统的安全检测和防护机制。
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